Параметры аналитики «Распознавание номеров контейнеров». Кабинет администратора

Количество кадров

fps

float

5

[1, 30]

FPS, с которым обрабатывается видео.

Минимальный размер объекта

min_obj_size

float (в пикселях)

(50. )

[0, 512]

Минимальный размер рассматриваемого объекта (в пикселях). За размер объекта принимается диагональ объекта.

Минимальный размер нераспознанных объектов

motion_min_scale

float

(2. )

[1, 4]

Минимальное значение, при котором осуществляется поиск ранее нераспознанных объектов.

Время возобновление поиска объектов

motion_cooldown

float (в секундах)

(1.0)

[0, 4]

Время, требуемое для возобновления поиска новых объектов в той же области кадра (в секундах).

Нижняя граница достоверности объекта

weak_obj_score_threshold

float

(0.4)

[0, 1]

Нижняя граница оценки достоверности объекта. Объекты с более низкой оценкой отбрасываются.

Минимальный показатель пригодности для распознавания

strong_obj_score_threshold

float

(0.45)

[0, 1]

Наименьший показатель достоверности, при котором объект считается пригодным для распознавания.

Размер области поиска для повторного обнаружения

glance_expansion

float

(3.5)

[1, 5]

Определяет размер области поиска для повторного обнаружения отслеживаемых объектов. Большие значения могут помочь в отслеживании быстро движущихся объектов, но также могут привести к пропуску объектов из-за их малого относительного размера в области поиска.

Время обработки события

aggregation_time

float

(0.5)

[0, 10]

Время (в секундах), в течение которого для распознавания выбирается лучший снимок объекта. Более высокие значения повышают качество распознавания, но также увеличивают задержку между появлением объекта и генерированием события.

Уникальность объектов для формирования события

lev_distance_threshold

float

(1.0)

[0, 2]

Параметр, описывающий, насколько уникальными должны быть два результата распознавания, чтобы сообщать об отдельных распознаваниях

Время ведения объекта

track_lifetime

float

(2.0)

[1, 10]

Время отслеживания одного объекта (в секундах), без новых событий.

Порог сходства объектов

tracking_similarity_threshold

float

(0.3)

[0, 1]

Минимальное сходство объектов, при котором объект может считаться продолжением трека. Меньшие значения могут улучшить стабильность, но несвязанные объекты могут быть сгруппированы в один трек.

Минимальное качество кадра

low_det_threshold

float

(0.4)

[0, 1]

Минимальная оценка качества, которую должен иметь снимок объекта, чтобы считать его пригодным для распознавания.

Время отсутствия номера в кадре

recognized_container_persistency

float

(10. )

[0, 300]

Время в секундах, в течение которого память распознанного контейнера живет и подавляет повторяющиеся события

Время генерации события для статичного объекта

recognized_container_report_interval

float

(30. )

(0, 600]

Время в секундах, в течение которого для статичного контейнера в кадре не будет инициировано ни одного нового события.

Максимальное количество объектов в кадре

tracked_objects_limit

int

(32)

[0, 512]

Максимальное количество одновременно рассматриваемых объектов. Если количество объектов превышает этот предел, сохраняются только самые большие объекты.

Прогнозируемый код контейнера

valid_threshold

float

(0.1)

[0, 1]

Минимальная оценка прогнозируемого кода контейнера.

Вычислить контрольную сумму

check_digit

bool

True

{False, True}

Следует ли применять дополнительное условие или нет: вычислить контрольную цифру и сравнить с предсказанной.